A História da Inteligência Artificial

30/11/2025 Comunicação Simdea

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O Início: O Teste de Turing

A história da IA começa na década de 1950. O marco inicial é frequentemente atribuído a Alan Turing, que em 1950 propôs o famoso “Teste de Turing” no seu artigo Computing Machinery and Intelligence. A questão central era simples, mas revolucionária: “Podem as máquinas pensar?”.
Pouco tempo depois, em 1956, o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado oficialmente numa conferência no Dartmouth College, nos EUA. Foi aqui que investigadores visionários definiram o objetivo de criar máquinas que pudessem simular a inteligência humana.

Os Altos e Baixos: O “Inverno” da IA

As décadas seguintes foram marcadas por um otimismo inicial, com a criação de programas capazes de resolver problemas de álgebra e provar teoremas. No entanto, as expectativas rapidamente ultrapassaram a capacidade tecnológica da época.
Nos anos 70 e 80, a IA enfrentou o que ficou conhecido como o “Inverno da IA” (AI Winter). O financiamento escasseou e o interesse arrefeceu devido à falta de resultados práticos imediatos e ao poder de processamento limitado dos computadores da altura.

O Renascimento: Machine Learning e Big Data

A viragem do milénio trouxe consigo dois ingredientes fundamentais que mudariam o jogo: o aumento da capacidade de processamento e a explosão de dados (Big Data).
Em vez de tentarem programar as máquinas com todas as regras possíveis (como se fazia na IA simbólica antiga), os cientistas começaram a focar-se no Machine Learning (Aprendizagem Automática). Agora, os computadores podiam “aprender” sozinhos a partir de grandes volumes de dados, identificando padrões que escapariam ao olho humano.

A Era Atual: IA Generativa e o Futuro dos Negócios

Hoje, vivemos na era do Deep Learning e da IA Generativa. Ferramentas como o ChatGPT e assistentes virtuais avançados demonstram que a barreira entre a interação humana e a máquina está cada vez mais ténue.
Para as empresas, isto traduz-se em oportunidades reais:
• Eficiência Operacional: Automatização de tarefas repetitivas.
• Análise Preditiva: Antecipar tendências de mercado com precisão.
• Experiência do Cliente: Personalização de serviços em tempo real.

Conclusão

A Inteligência Artificial percorreu um longo caminho, de uma curiosidade académica a um motor essencial da economia global. Na Simdea, acreditamos que a tecnologia, por muito complexa que seja a sua história, deve servir um propósito simples: facilitar a vida das pessoas e impulsionar os negócios.